徐及:副研究员

分别于2008年和2011年在清华大学电子工程系获得学士和硕士学位,并于2014年在中国科学院声学研究所获得博士学位。他目前在中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室任副研究员,研究方向包括连续语音识别、多语言语音识别和低资源语音识别。自2011年起开始研究朝鲜语语音识别技术,当时在国内尚属首次,研发初期面临语言知识稀缺、数据资源严重匮乏等多项问题。在这种情况下,经与国际学术机构的充分交流以及国内有关单位的密切合作,实验室在该方向上技术水准现已达到甚至部分超过该语言的母语国家韩国,其所提出的音素扩展、同位音素分离以及双曲置信度补偿等算法现已申请两项国家专利,并发表多篇论文。近期的主要工作是探索多语言语音识别的通用型声学层构建方法,该研究是基金委重大项目”多语言言语识别基础理论与建模方法”的一部分。